Skip to main content
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
  • الالتزام بمبادئ حقوق الملكية الفكرية وحقوق النشر
  • سياسة النزاهة الاكاديمية
  • سياسة الخصوصية و الاستخدام
  • سياسة الحضور الافتراضي
  • سياسة الاستخدام
  • سياسة الدعم الفني
  • خطة التدريب
  • سياسات منع الغش او انتحال الهوية
Continue
x
Hamat Educational
  • Home
  • الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين
    الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
  • الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية
    الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
  • More
English ‎(en)‎
English ‎(en)‎ العربية ‎(ar)‎
You are currently using guest access
Log in
Hamat Educational
Home الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين Collapse Expand
الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية Collapse Expand
الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
Expand all Collapse all
  1. AI Meets Healthcare
  2. Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice
  3. Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 5

Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 5

Completion requirements
View

Objective

 Analyze quantitative studies utilizing or integrating AI to address and report clinical-level patient safety outcomes.

Description

 We are currently in a familiar situation in which regulation and oversight risk falling behind the technologies they govern. Regulation should emphasize patient agency and consent, and should encourage increasingly sophisticated methods of data anonymization and protection.

Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 5
You are currently using guest access (Log in)
Data retention summary
PoliciesGet the mobile app
Powered by Moodle