تخطى إلى المحتوى الرئيسي
إذا تابعت تصفح هذا الموقع ، فأنت توافق على سياساتنا:
  • الالتزام بمبادئ حقوق الملكية الفكرية وحقوق النشر
  • سياسة النزاهة الاكاديمية
  • سياسة الخصوصية و الاستخدام
  • سياسة الحضور الافتراضي
  • سياسة الاستخدام
  • سياسة الدعم الفني
  • خطة التدريب
  • سياسات منع الغش او انتحال الهوية
استمر
x
Hamat Educational
  • الصفحة الرئيسية
  • الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين
    الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
  • الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية
    الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
  • المزيد
العربية ‎(ar)‎
English ‎(en)‎ العربية ‎(ar)‎
أنت الآن تدخل بصفة ضيف
تسجيل الدخول
Hamat Educational
الصفحة الرئيسية الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين طي توسيع
الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية طي توسيع
الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
توسيع الكل طي الكل
  1. AI Meets Healthcare
  2. Introduction to Artificial Intelligence in Clinical Practice
  3. Introduction to Artificial Intelligence in Clinical Practice part 1

Introduction to Artificial Intelligence in Clinical Practice part 1

متطلبات الإكمال
معاينة

Objective

 Discuss the role of AI in clinical practice and AI tools

Description

 Artificial intelligence (AI) is the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and act like humans.Weak AI refers to AI systems that are designed to perform specific tasks and are limited to those tasks only. Machine learning is a subset of artificial intelligence. ML focuses on the development of algorithms and models that enable computers to learn from data and make predictions or decisions.

Introduction to Artificial Intelligence in Clinical Practice part 1
أنت الآن تدخل بصفة ضيف (تسجيل الدخول)
ملخص الاحتفاظ بالبيانات
السياساتاحصل على تطبيق الجوّال
مشغل بواسطة مودل