تخطى إلى المحتوى الرئيسي
إذا تابعت تصفح هذا الموقع ، فأنت توافق على سياساتنا:
  • الالتزام بمبادئ حقوق الملكية الفكرية وحقوق النشر
  • سياسة النزاهة الاكاديمية
  • سياسة الخصوصية و الاستخدام
  • سياسة الحضور الافتراضي
  • سياسة الاستخدام
  • سياسة الدعم الفني
  • خطة التدريب
  • سياسات منع الغش او انتحال الهوية
استمر
x
Hamat Educational
  • الصفحة الرئيسية
  • الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين
    الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
  • الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية
    الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
  • المزيد
العربية ‎(ar)‎
English ‎(en)‎ العربية ‎(ar)‎
أنت الآن تدخل بصفة ضيف
تسجيل الدخول
Hamat Educational
الصفحة الرئيسية الدعم الفني و الشكاوى و سياسة التدريب للمدربين طي توسيع
الشكاوى Course search سياسة التدريب للمدربين
الرؤية و الرساله و الادلة الارشادية طي توسيع
الرؤية و الرسالة دليل المتدرب الخاص بالقطاع الصحي دليل المدربين دليل المتدرب آلية منع الغش و انتحال الهوية( تحقيق النزاهه ) التواصل مع فريق العمل
توسيع الكل طي الكل
  1. AI Meets Healthcare
  2. Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice
  3. Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 4

Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 4

متطلبات الإكمال
معاينة

Objective

 Discuss the current state of research in human-AI collaboration in healthcare

Description

 This part indicates that AI-enabled decision support systems, when implemented correctly, can aid in enhancing patient safety by improving error detection, patient stratification, and drug management. Future work is still needed for robust validation of these systems in prospective and real-world clinical environments to understand how well AI can predict safety outcomes in health care settings.

Ethical and Legal Considerations in AI-Enabled Clinical Practice 4
أنت الآن تدخل بصفة ضيف (تسجيل الدخول)
ملخص الاحتفاظ بالبيانات
السياساتاحصل على تطبيق الجوّال
مشغل بواسطة مودل